Старший каталогизатор-координатор библиотеки Иллинойского университета в Урбана-Шампейне (США) Цян Цзинь (Qiang Jin) в статье «Расширенное обнаружение библиотечных цифровых коллекций с помощью связанных открытых данных» (Enhanced Discovery with Linked Open Data for Library Digital Collections) рассказывает о том, как связанные открытые данные могут быть использованы для описания объектов в цифровых коллекциях. Для исследования была выбрана цифровая коллекция, содержащая 7829 британских романов XIX века из фонда библиотеки Иллинойского университета в Урбана-Шампейне. Метаданные преобразовывались из MARCXML в BIBFRAME 2.0. В ходе проекта выяснилось, что модель BIBFRAME 2.0 – это реальный способ улучшить обнаружение цифровых коллекций внутри и за пределами библиотечных сообществ.
УДК: 02:004+025.321
ГРНТИ: 13.20.31, 13.31
DOI: 10.1080/07317131.2020.1854575
Источник:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07317131.2020.1854575
Очередной выпуск журнала Library Technology Reports содержит доклад «Прикладные профили метаданных» (Metadata Application Profiles), представленный двумя сотрудниками библиотек Вашингтонского университета, руководителем отдела метаданных и проектов по каталогизации Теодором Геронтакосом (Theodore Gerontakos) и специалистом по метаданным Бенджамином Ризенбергом (Benjamin Riesenberg). Авторы разделяют профили на две больших категории — в зависимости от того, идет речь о связанных данных или нет. Задачи, которые решают прикладные профили метаданных, достаточно разнообразны, включая реализацию метаданных и их совместимость. Профили метаданных включают в себя четыре элемента: приложение, сущности, свойства, описывающие эти сущности, и значения, присвоенные этим сущностям. Создатели прикладных профилей метаданных собирают эти элементы из уже существующих источников, в том числе с использованием онтологий, схем, схем кодирования словарей, схем кодирования синтаксиса. Прикладные профили метаданных могут быть представлены в традиционном, машиночитаемом или гибридном формате. В докладе приводятся примеры, демонстрирующие специфические характеристики прикладных профилей метаданных.
Для читателей, желающих получить базовые знания о среде описания ресурсов (RDF), авторы доклада рекомендуют следующие материалы, содержащие доступное введение в основные концепции и полезные примеры:
1. Schreiber, Guus, and Yves Raimond, eds. “RDF 1.1 Primer.” W3C Working Group Note, World Wide Web Consortium. June 24, 2014. https://www.w3.org/TR/rdf11-primer
2. Cyganiak, Richard, David Wood, and Markus Lanthaler, eds. “RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax.” W3C Recommendation, World Wide Web Consortium. February 25, 2014. https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts
УДК: 025.321
ГРНТИ: 13.31.23
DOI: 10.5860/ltr.57n6
Источник:
Статья «Ставить ли произведение во главу угла?» (The Work in Question) Вейна де Фремери (Wayne de Fremery) и Майкла Бакленда (Michael Buckland) посвящена современным моделям каталогизации. Международная конференция по принципам каталогизации (Париж, 1961) положила начало распространению концепции, введенной в оборот Сеймуром Любецким, который предложил различать «книги» как особые физические объекты и «произведения» как концептуальные абстракции, связанные с творческим трудом конкретных авторов.
Сеймур Любецкий (Seymour Lubetzky, 1898-2003) – один из крупнейших каталогизаторов и библиотекарей США. Разработанная им теория каталогизации намного упростила процесс поиска и заказа той или иной книги в любой библиотеке страны. Теория и принципы каталогизации Любецкого выходит за рамки системы Дьюи.
Определение Любецкого, данное «произведению», вошло во многие схемы каталогизации, существующие в мире, в том числе в «Функциональные требования к библиографическим записям» (Functional Requirements for Bibliographic Records, FRBR). Однако сегодня FRBR и другие модели организации знания, в которых «произведения» являются первостепенным организующим объектом, теряют свое центральное место. Постепенно они превращаются в одну из многих концепций агрегации объектов в группы и подгруппы в зависимости от того, каким образом они могут быть полезны пользователям инструментов организации знаний, например, таких как каталоги. В 2017 г., в целях создания ориентированных на пользователя и более полезных для него каталогов, FRBR были приведены в соответствие с моделями «Функциональных требований к авторитетным данным» (Functional Requirements for Authority Data, FRAD) и «Функциональных требований к предметным авторитетным данным» (Functional Requirements for Subject Authority Data, FRSAD), и была создана Эталонная модель библиотечных данных IFLA (Library Reference Model, LRM). Авторы модели IFLA LRM описывали общий подход и методологию процесса разработки модели как те же, что были приняты в оригинальной разработке FRBR, а именно как метод анализа, который начинается с вычленения объекта, представляющего главный интерес для пользователей библиографической записи. Авторы описывают различные модели представления данных, которые позволяют осуществлять различные виды библиографического учета и контроля.
УДК: 025.31 + 001.103
ГРНТИ: 13.31.33
Источник: