Авторы, представляющие Университет штата Монтана, США, Сара Маннхаймер (Sara Mannheimer), Джейсон А. Кларк (Jason A. Clark), Кайл Хагерман (Kyle Hagerman), Якоб Шульц (Jakob Schultz) и Джеймс Эспеланд (James Espeland) подготовили статью «Простой инструмент для обнаружения массивов научных данных» (Dataset Search: A lightweight, community-built tool to support research data discovery). Главными характеристиками разработанного в университете приложения являются хорошо организованный интерфейс просмотра и поиска информации, модель данных, основанная на принципе обнаружения наборов данных, процесс сбора данных, включающих поиск и проверку наборов данных из внешних репозиториев, административный интерфейс, позволяющий создавать, интегрировать и сохранять записи, а также интерфейс визуализации наборов данных для демонстрации того, как данные производятся и используются учеными и исследователями Университета Монтаны. Данное приложение может быть использовано и другими организациями.

  

УДК: 004.657+002

ГРНТИ: 20.53.19, 20.01

DOI: 10.7191/jeslib.2021.1189

 

Источник:

https://escholarship.umassmed.edu/jeslib/vol10/iss1/3

Старший каталогизатор-координатор библиотеки Иллинойского университета в Урбана-Шампейне (США) Цян Цзинь (Qiang Jin) в статье «Расширенное обнаружение библиотечных цифровых коллекций с помощью связанных открытых данных» (Enhanced Discovery with Linked Open Data for Library Digital Collections) рассказывает о том, как связанные открытые данные могут быть использованы для описания объектов в цифровых коллекциях. Для исследования была выбрана цифровая коллекция, содержащая 7829 британских романов XIX века из фонда библиотеки Иллинойского университета в Урбана-Шампейне. Метаданные преобразовывались из MARCXML в BIBFRAME 2.0. В ходе проекта выяснилось, что модель BIBFRAME 2.0 – это реальный способ улучшить обнаружение цифровых коллекций внутри и за пределами библиотечных сообществ.

  

УДК: 02:004+025.321

ГРНТИ: 13.20.31, 13.31

DOI: 10.1080/07317131.2020.1854575

 

Источник:

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07317131.2020.1854575

В своей статье «Практическое курирование данных: извлечение табличных данных из PDF-файлов с использованием инструмента аналитики данных» (Data curation in practice: Extract tabular data from PDF files using a data analytics tool) Эллис Дж. Чой (Allis J. Choi) и Сунг Син (Xuying Xin), Университет штата Пенсильвания, рассказывают о репозитории университета, который носит название ScholarSphere, и практике курирования данных, принятой для хранящихся в нем файлов и массивов данных. В частности, они представляют Microsoft Power BI Desktop — инструмент извлечения табличных данных из PDF-файлов, которые составляют до 80% депонированных материалов университетского комплекса. Данный инструмент позволяет использовать дополнительные данные из PDF-файлов со встроенными таблицами, извлечь которые, как правило, не очень просто. В рамках настоящего исследования подвергнут анализу следующий набор данных: https://doi.org/10.7554/elife.44898.

Курирование данных — процесс управления данными, обеспечивающий их повторное использование и сохранение, а также соблюдение принципов FAIR (легкость обнаружения, доступность, функциональная совместимость, возможность повторного использования). Данный процесс является важной частью исследовательского цикла, поскольку созданные учеными массивы данных должны быть обнаруживаемыми и пригодными для повторного использования — часто это становится условием получения гранта. Кроме того, многими организациями принята политика открытого доступа. В реализации данных принципов ключевые роли играют репозиторий и курирование данных, в нем содержащихся.

  

УДК: 004.65+004.658

ГРНТИ: 50.41.21

DOI: 10.7191/jeslib.2021.1209

 

Источник:

https://escholarship.umassmed.edu/jeslib/vol10/iss3/10/

В этом же выпуске опубликована статья Леонидаса Писпирингаса (Leonidas Pispiringas), Димитриса А. Дервоса (Dimitris A. Dervos) и Георгиоса Евангелидиса (Georgios Evangelidis) «Обнаружение междужурнальных связей на основе цитирования в микрокосме консорциума университетских библиотек» (Citation based journal-to-journal associations in the microcosm of an academic libraries consortium). Рейтинг научных журналов, как правило, строится на основе количества цитирований, и этот рейтинг непосредственно влияет на развитие научных исследований. В статье акцент сделан на цитировании как на средстве обнаружения междужурнальных связей. Консорциумы академических библиотек могут использовать полученную таким образом информацию в планировании коллекций журналов (подписок) для более полного удовлетворения потребностей пользовательского сообщества. В данном исследовании показатели научной значимости журнала рассматриваются в контексте конкретного сообщества (Целевая авторская группа, ЦАГ) Консорциума грекоязычных университетских библиотек (Hellenic Academic Libraries Link, HEAL-Link Consortium); они используются для обнаружения междужурнальных связей, а также журналов, имеющих междисциплинарную значимость, в частности в микрокосме данного сообщества ЦАГ. Результаты исследования представлены также в форме интерактивных графов на веб-сервисе J2J-GR (https://j2j.heal-link.gr). Эти результаты могут оказаться полезными не только для руководства консорциума HEAL-Link, но и для других заинтересованных специалистов, как в Греции, так и за рубежом.

  

УДК: [001.83:01]-047.44

ГРНТИ: 20.15.31; 13.31

DOI: 10.1016/j.acalib.2021.102463

 

Источник:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133321001543