В своей статье «Оценка временных затрат на курирование данных» (Measuring the time spent on data curation) исследователи Аня Перри (Anja Perry) и Себастиан Нетчер (Sebastian Netscher) пишут о том, что финансирование процессов курирования данных в научно-исследовательских проектах должно основываться на информации о временных затратах на данный процесс, в частности, на фильтрацию и документирование количественных данных, предназначенных для совместного доступа. Авторами разработаны рекомендации по выбору стоимостных показателей в управлении научно-исследовательскими данными. Они использовали материалы пилотного исследования, проведенного Архивом данных по социальным наукам GESIS (Германия) в период декабрь 2016 г. – сентябрь 2017 г. На протяжении этого времени кураторы данных Института социальных наук им. Лейбница ежедневно документировали свою деятельность, связанную с фильтрацией и документированием данных по десяти количественным обзорным исследованиям. На этом основании выявлены влияющие на стоимость факторы, которые способны также увеличить или сократить временные затраты на названные выше операции. Обнаружено, что на них влияют главным образом два фактора: объем данных и информация персонального характера, содержащаяся в них. Фактором, влияющим на временные затраты, является также неоднородность данных и самообучение кураторов в случае обработки аналогичных наборов данных или повторения процедур. Оригинальность и ценность данного исследования состоит в том, что в рамках процесса курирования данных были выделены различные операции и задачи, что может служить моделью для планирования процесса кураторства данных в исследовательских проектах; определено время, затраченное на обработку уникальных данных по социальным наукам, найдена взаимозависимость между временными затратами на отдельных этапах курирования, а также между временем и качеством обработки и сложностью данных.
УДК: 004.65 + 001.891
ГРНТИ: 20.21
Источник:
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/JD-08-2021-0167/full/html