Ручное предметное индексирование в библиотеках – трудоемкий и дорогостоящий процесс, и качество назначенного предметного содержания ресурса напрямую зависит от знаний каталогизатора по конкретным темам. Марит Асулаа (Marit Asulaa), Джейн Маккеб (Jane Makkeb), Линда Фрейентала (Linda Freienthala), Хеле-Андра Куулметса (Hele-Andra Kuulmetsa) и Рауль Сирела (Raul Sirela) в статье «Kratt: разработка инструмента автоматического предметного индексирования для Национальной библиотеки Эстонии» (Kratt: Developing an Automatic Subject Indexing Tool for the National Library of Estonia) рассказывают об использовании набора приложений искусственного интеллекта Kratt для автоматизации процесса предметного индексирования книг. Этот проект был запущен в 2019 г., и на создание прототипа Kratt ушло 6–7 месяцев. Kratt может составить предметный указатель книги независимо от ее объема и жанра с помощью набора ключевых слов, представленных в эстонском предметном тезаурусе. Инструменту Kratt требуется примерно одна минута, чтобы составить предметный указатель книги; это в 10–15 раз быстрее, чем ручное индексирование. Хотя полученные в результате ключевые слова не вполне удовлетворили каталогизаторов, оценки небольшой выборки обычных пользователей библиотеки были более обнадеживающими. Авторы утверждают, что результаты могут быть улучшены за счет загрузки большего объема данных для обучения модели и применения более глубоких методов предварительной обработки.
УДК: 025.4.026:004.8
ГРНТИ: 20.19, 20.15.31; 28.23; 13.31
DOI: 10.1080/01639374.2021.1998283
Источник:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01639374.2021.1998283