В том же выпуске журнала опубликована статья Фредерика Отике (Frederick Otike), Агнес Хайду Барат (Agnes Hajdu Barat) и Петера Кишла (Peter Kiszl) «Инновационные стратегии в университетских библиотеках в свете теорий предпринимательской деятельности» (Innovation strategies in academic libraries using business entrepreneurial theories: Analysis of competing values framework and disruptive innovation theory). Перелом в деятельности университетских библиотек связан с повсеместным использованием интернет-ресурсов, онлайн-технологий и цифровизации. Традиционно университетские библиотеки являлись единственными, монопольными поставщиками информации в академическом сообществе. Теперь же им приходится действовать в высококонкурентной среде. В новой реальности библиотекам предстоит разрабатывать и внедрять собственные бизнес-стратегии. В этом им следует опираться на теории предпринимательской деятельности. В данном исследовании рассмотрены две таких теории: теория подрывных инноваций и концепция конкурирующих ценностей. В фокусе статьи – анализ структуры и функциональности этих теорий, возможности их применения для развертывания инновационных стратегий в библиотечной деятельности.
Модель конкурирующих ценностей позволяет выстраивать эффективные стратегии деятельности организации. Модель состоит из четырех подмножеств, представляющих собой противоположные, или конкурирующие векторы: гибкость и свобода принятия решений против стабильности и контроля, внутренние процессы и интеграция против внешней направленности деятельности и ее дифференциации. Различные комбинации этих векторов и конкурирующих организационных моделей (клан, иерархия, адхократия, рынок) позволяют библиотеке выстраивать стратегии инновационного развития, обеспечивая эффективность внутренних и внешних процессов, гибкость и стабильность. Модель конкурирующих ценностей – это организационный процесс, охватывающий все библиотечные процессы, от уровня отдельных работников и пользователей до организационного уровня и конечных результатов библиотечной деятельности.
Подрывные инновации — это продукты и услуги, которые трансформируют параметры, на основе которых до этого происходила конкуренция в бизнесе. Это происходит, например, когда на рынок вступают новые игроки, и их новые методы работы подрывают эффективность солидных фирм или бизнеса в целом. Они или осваивают новые сегменты, или фокусируются на клиентских категориях, ранее обойденных вниманием рынка. В практике университетских библиотек эти модели применимы не только в отношении новых продуктов и сервисов, но и в отношении построения инновационной стратегии, выбора конкурирующих решений, взаимодействия с внешними рынками. Для выживания в условиях рынка информационных продуктов и услуг и сохранения своего статуса надежного поставщика информации университетские библиотеки должны осваивать теорию бизнеса и придерживаться принципов предпринимательской деятельности, таких как инновационность, ориентация на спрос и предложение, эффективность цепочки поставок, динамичность присутствия на рынке, конкурентоспособность стратегий. В статье представлены развернутая характеристика названных бизнес-теорий, принципы и перспективы их реализации в условиях современной университетской библиотеки.
УДК: 027.7:001.895+025.5:004.77
ГРНТИ: 13.31; 20.15.31, 20.51; 12.41.55
DOI: 10.1016/j.acalib.2022.102537
Источник:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133322000532?via%3Dihub
Стивен Бутоу (Stephen Buetow), преподаватель факультета общеврачебной практики и здравоохранения Университета Окленда, и Джошуа Ловатт (Joshua Lovatt), сотрудник Библиотеки Филсона Университета Окленда, Новая Зеландия, представили статью на актуальную тему взаимодействия человека с искусственным интеллектом в сфере научной коммуникации — «От идеи к инновациям: использование искусственного интеллекта для составления динамических обзоров литературы» (From insight to innovation: Harnessing artificial intelligence for dynamic literature reviews). Авторы исследуют преобразующее влияние ИИ на обзоры литературы, в частности, подготавливаемые в научных библиотеках медицинской отрасли. На основании анализа литературы и собственного профессионального опыта они показывают, как ИИ влияет на обзоры, потенциально выходя за пределы текстуальных источников и включая мультимедийный контент и прогнозную информацию.
Традиционно слово «литература» соотносилось преимущественно с печатными, написанными произведениями, например, книгами или статьями. ИИ распространил это понятие и на цифровой мультимедийный контент, включающий изображения, видео- и аудиозаписи. Это очень существенный результат, так как ИИ-системы все чаще обращаются к культурным артефактам в дополнение к традиционным, текстовым источникам. Помимо широты, глубины и релевантности обзоров литературы технологии ИИ преобразуют фундаментальный смысл обзорной литературы.
ИИ осуществляет анализ сгенерированных данных, алгоритмов, вычислительных методов и превращает обзоры в документы, фиксирующие динамику в реальном времени и представляющие собой мультидисциплинарный анализ, осуществляемый в географическом и культурном контексте. Обзоры, полученные в реальном или почти реальном времени, позволяют незамедлительно интегрировать в исследования самые свежие результаты, обеспечивая подвижность и чувствительность экосистемы научных знаний. Такие обзоры будут обладать особой ценностью в медицине и здравоохранении, преодолевая недостатки время- и трудозатратных и немасштабируемых традиционных обзоров. Недостатками же таких обзоров являются потребность в больших ресурсах, а также предвзятость в отношении огромного массива доказательной базы, что, впрочем, может быть преодолено за счет участия человека в определенных процессах, например в поиске.
Традиционный обзор может потребовать до 67 недель для подготовки и публикации, между тем ИИ способен сгенерировать такой обзор за несколько дней или даже часов. Такая эффективность служит укреплению доверия к обзорам, подготовленным ИИ и способствует их распространению.
Способность ИИ имитировать работу человеческого разума трансформирует наше представление о знании: теперь знания в определенных областях могут быть помещены в ряд технологических достижений.
Указывая на потенциал ИИ в отношении эффективности и универсальности исследований, авторы отмечают недостаточность документального обеспечения использования ИИ в анализе литературы, а также высказывают сомнения относительно надежности и непредвзятости таких обзоров.
Библиотекари и исследователи способны применять субъективные критерии, такие как релевантность, достоверность, этичность, не вполне доступные ИИ. Они играют ключевую роль в решении таких задач, как гетерогенность индивидуальных исследований или адаптация к непредвиденным обстоятельствам, возникающим в процессе обзора. Потенциальная стратегия интеграции человеческого профессионального участия и ИИ-технологии включает создание структуры совместного принятия решений, непрерывную подготовку и обучение использованию ИИ, а также прозрачность коммуникации между разработчиками ИИ и конечными пользователями.
Такой подход принесет свои плоды в виде более качественных обзоров литературы, например, в области здравоохранения.
УДК: 004.8:02 + [016:61]-047.84
ГРНТИ: 13.31.19; 20.19.21
DOI: 10.1016/j.acalib.2024.102901
Источник:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133324000624