В настоящее время наблюдается всплеск интереса академических институтов Северной Америки к библиометрическим методам исследования. Однако часто организациям весьма трудно сориентироваться в новом направлении, выбрать необходимые им инструменты и сформировать профессиональные навыки. В сдвоенном номере журнала Library Technology Reports за ноябрь/декабрь 2022 г. опубликован обзор Лоры Бредал (Laura Bredahl) «Современный и будущий ландшафт библиометрических инструментов и технологий» (The Current and Evolving Landscape of Bibliometric Tools and Technologies). Лора Бредал — библиотекарь-специалист по библиометрии и анализу влияния научных исследований Университета Уотерлу (Онтарио, Канада). Л. Бредал входит в руководящий комитет канадского консорциума участников ORCID (ORCID-CA), а также является заместителем редактора известного блога, посвященного вопросам библиометрии, «The Bibliomagician».
Задача, которую ставит перед собой автор, — помочь с выбором современных библиометрических инструментов и систем как руководителям исследовательских и образовательных организаций, принимающим стратегические решения, так и библиотекарям-практикам. Несмотря на непрерывное развитие методов анализа, в основе библиометрии по-прежнему лежит подсчет документов, извлечение соответствующей библиографической информации и анализ цитируемости. Подъем и распространение библиометрии сегодня связаны с развитием автоматизированных баз данных, которые позволяют извлекать необходимые библиографические метаданнные, хранить их, связывать ссылками, находить, предоставлять и анализировать при помощи математических методов. Основными источниками получения метаданных в настоящее время являются базы данных Web of Science, Scopus, Dimensions, Crossref и OpenAlex. Библиометрические показатели – продукт применения библиометрических методов к библиографическим метаданным. Различают показатели эффективности, показания влияния, показатели сотрудничества, показатели междисциплинарности и альтернативные метрики. Традиционные инструменты библиометрии сегодня дополнены методами описательного анализа, а также аналитическими дискавери-инструментами.
При выборе инструментов библиометрического анализа следует руководствоваться следующими пятью критериями: время, качество данных, нормализация данных, охват (ограничения), соответствие целям исследования.
Описаны возможности названных выше инструментов, охарактеризованы четыре области применения библиометрических инструментов, какими являются комплектование, ранжирование значимости, стратегическое планирование и анализ на уровне подразделений, а также анализ эффективности исследовательских групп и отдельных исследователей. Проанализированы модели библиометрических сервисов в применении к научно-исследовательским организациям: корпоративные библиометрические сервисы, централизованные библиометрические сервисы в библиотеках, внебиблиотечные библиометрические сервисы.
По каждому из разделов обзора приведена обширная библиография. Приведены списки продуктов и сервисов, снабженные описаниями. Для конкретизации характеристик и способов применения приводятся многочисленные примеры из практики библиотек, исследовательских и образовательных учреждений.
УДК: [001.83:01]-047.44
ГРНТИ: 13.41.52; 12.41.51; 13.31.35
DOI: 10.5860/ltr.58n8
Источник:
Авторы статьи «Библиометрический анализ больших языковых моделей в Китае» (A bibliometric analysis of large language models in China) — Бин Лао (Bin Lao) и Си Же Жи (Si Zhe Zhi), представители Школы информатики и информационных технологий, Гуандунский университет зарубежных исследований, а также Вэй Лу (Wei Lu), Колледж зарубежных исследований, Университет Цзинань, Гуаньчжоу, Китай.
Они анализируют пути развития больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) в Китае, выявляют основные направления и горизонты исследований, которые позволят сформулировать предложения по оптимизации данной сферы. Применен метод библиометрического анализа с использованием программного обеспечения CiteSpace. Данные получены на платформе CNKI путем расширенного поиска по ключевым словам. В качестве источников отобраны журналы, а в них — релевантные статьи. Всего по результатам поиска были отобрана 751 статья научно-исследовательского характера на китайском языке, опубликованная в период с 2021 по 2024 г., с последующим анализом публикационных тенденций журналов, ключевых слов, авторов, научных организаций. Выстроены графики смежности и кластеризации, и применены методы с использованием ADO-модели, описывающей взаимосвязь между предшествующими факторами, решениями и их результатами (Antecedents, Decisions, Outcomes, ADO). Также применен метод систематического обзора литературы с привлечением компонентов «теория», «контекст», «характеристики», «метод».
Было обнаружено, что исследования в области LLM в Китае находятся все еще на ранних этапах, тем не менее развиваются весьма активно и относятся к таким сферам, как образование, медицина, финансы. Исследования указывают на взрыв публикаций после 2023 г. из-за появления ChatGPT. Авторы сосредоточены на таких темах, как искусственный интеллект, взаимодействие человека и компьютера, этические основы.
УДК: [001.83:01]-047.44 + 004.93
ГРНТИ: 28.23.21, 28.23.25; 12.41.51
Источник: