В исследовании Маджида Наваби (Majid Navabi), Факультет методологии и информатики, Университет Шираза, Иран, озаглавленном «Оценка отображения научно-исследовательских публикаций в онлайновых новостях с использованием метрик внимания» (Coverage of the research documents with top altmetric attention scores in online news) для анализа использованы описательный и исследовательский подходы.
Метрика внимания altmetric attention score (AAS) – количественный показатель влияния публикации.
Автор обратился к массиву из 1 тыс. статей с высокими показателями метрик внимания, присвоенными на платформе Altmetric.com. Цифровые идентификаторы (DOI) этих статей были затем использованы для поиска данных о цитировании в наукометрической базе данных Dimensions. Сбор данных закончен 11 февраля 2024 г. Применялись методы предметного анализа, корреляции, а также статистические U-тесты Манна – Уитни.
Обнаружено, что наибольшее количество статей с высокими показателями внимания опубликовано в 2020 г. Отмечено, что корреляция новостных сообщений с показателями цитируемости выше, чем корреляция с показателем AAS. Среди документов с самыми высокими AAS — публикации, отраженные в наибольшем количестве новостных сообщений, которые имели в заглавии ключевые слова общественной значимости и относились преимущественно к биомедицинским наукам и клиническим исследованиям. Не обнаружено существенных различий в показателях между новостными сообщениями в междисциплинарных и специализированных журналах, однако вместе с тем отмечен рост разнообразия новостных источников в 2020 и 2021 гг. Наибольшее внимание новостных изданий США привлекали документы биомедицинского и клинического характера, при этом многие из новостных изданий, освещавших документы с наибольшим AAS, не имеют конкретной тематической направленности.
Автор приходит к выводу, что ученым и редакторам журналов следует уяснить приоритеты, влияющие на охват научных исследований в новостных изданиях, такие как тема, стиль изложения, источники. Публикации, посвященные науке, имеют огромный потенциал за пределами биомедицинских наук и клинических исследований. Автор считает также, что новостным изданиям следует обращаться и к типологически иным источникам, таким как препринты.
В данном исследовании впервые проанализировано отражение научных публикаций в новостных медиа. Оно позволяет глубже понять факторы интереса широкой пользовательской аудитории к научным статьям.
УДК: [001.83:01]-047.44 + [001.83:07]-047.44
ГРНТИ: 12.41.51
Источник:
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/oir-12-2022-0666/full/html